Tobias Ritscher

AI Platform & Solutions Engineer

Ich baue interne AI-Plattformen, die Unternehmen produktiv und sicher nutzen können: vom governeten LLM-Gateway über lokale, souveräne KI bis zu autonomen Agenten im Betrieb. Strategie und Umsetzung aus einer Hand — als Engineer, Projektleiter und AI Program Owner.

LLM-Gateway Souveräne KI Agentic AI AI Governance On-Premise

Über Mich

Ich arbeite dort, wo KI-Strategie und Engineering aufeinander treffen: Als AI Program Owner verantworte ich die interne AI-Plattform von Noser Engineering — konzipiert, gebaut und in den produktiven Betrieb überführt, heute mit 150 aktiven Nutzern.

Ich baue keine Demos, sondern Systeme mit Nutzern, Betrieb und Governance: LLM-Gateways mit Kostenkontrolle und Auditierbarkeit, souveräne On-Premise-Stacks für vertrauliche Daten und Agentensysteme mit Guardrails im echten Einsatz. Dazu kommt die Erfahrung aus zahlreichen Kundenprojekten als Projektleiter, Architekt und Entwickler.

Portraitfoto von Tobias Ritscher

Was ich mitbringe

Plattform-Denken Ich baue keine Demos, sondern Systeme mit Nutzern, Betrieb und Governance.

Souveräne KI Erfahrung mit On-Premise- und lokalen Stacks, wo Cloud keine Option ist — vom Behördenprojekt bis zur internen Plattform.

Agentic AI in Produktion Ops-, Review- und Security-Agenten mit Guardrails — nicht nur Prototypen.

Strategie + Hands-on AI Program Owner und Engineer in Personalunion — von der Roadmap bis zum Deployment.

Methodik: iSAQB Software Architecture CPRE RE@Agile PSM I Berufsbildner

Berufserfahrung

Sept. 2022 - Heute

AI Program Owner · AI Solutions Engineer & Projektleiter

Noser Engineering AG

Aufbau und Betrieb der internen AI-Plattform (150 aktive Nutzer), Verantwortung für die AI-Strategie, Leitung von GenAI-Kundenprojekten und fachliche Führung von Lernenden.

Jan. 2019 - Aug. 2022

Software Development Intern

Onsite Partner AG

Entwicklung von Features für eine Labor-Anwendung mit Delphi.

Juli 2017 - Jan. 2019

Privatlehrer

Selbstständig

Nachhilfe in Mathematik, Physik & IT für Gymnasiasten.

Aug. 2016 - Feb. 2017

Abteilungshilfe

Gymnasium Unterstrass

Unterstützung der Schulleitung und Entwicklung von Automatisierungs-Tools.

Projekt-Fokus bei Noser

AI Solutions Engineer

11 Projekte

Projektleiter / Scrum Master

14 Projekte

Software Engineer

5 Projekte

AI Program Owner

Interne AI-Plattform: Gateway, lokale KI, Agenten und Governance — Details ansehen.

Flaggschiff

Interne AI-Plattform @ Noser Engineering

Als AI Program Owner habe ich die interne AI-Strategie von Noser Engineering nicht nur konzipiert, sondern selbst gebaut und in den produktiven Betrieb überführt — Architektur, Code, Infrastruktur und Security aus einer Hand, heute mit 150 aktiven Nutzern. Governance und konkrete Use Cases von Anfang an.

150

aktive Nutzer

5

Plattform-Bausteine

3

Agenten in Produktion

IaC

inkl. CI/CD-Pipeline

01 Governetes LLM-Gateway (LiteLLM) Single Point of Access für alle Modelle

Kontext

Mitarbeitende nutzten KI-Tools unkontrolliert und ohne einheitlichen Zugang — Schatten-KI, unklare Kosten, keine Auditierbarkeit.

Lösung

Zentrales LLM-Gateway auf Basis von LiteLLM. Multi-Provider-Routing über Azure, Infomaniak (Schweizer Cloud — Datenhaltung in der Schweiz) und lokale Modelle auf Apple Silicon. Einheitliche API, Kostenkontrolle pro Team, Rate Limits und Logging. Vollständig als Infrastructure as Code mit CI/CD-Pipeline — Architektur, Code, Setup und Security-Härtung in Eigenverantwortung.

Wirkung

150 aktive Nutzer — de facto unternehmensweite Adoption. Kostentransparenz pro Team, freie Modellwahl je nach Datenklassifizierung, Grundlage für alle weiteren AI-Services im Haus.

LiteLLM Azure Infomaniak Apple Silicon IaC CI/CD Governance
02 Souveräne lokale KI (Mac Studio Stack) Kein Token verlässt das Firmennetz

Kontext

Sensible interne Daten dürfen das Unternehmen nicht verlassen — Cloud-LLMs sind dafür keine Option.

Lösung

Vollständig lokaler KI-Stack auf Apple Silicon (Mac Studio): Open WebUI als Frontend, lokales RAG über interne Dokumente, als eigenständiger Provider ins zentrale LLM-Gateway integriert. Kein einziges Token verlässt das Firmennetz.

Wirkung

DSG-konforme KI-Nutzung für vertrauliche Inhalte — produktiv im Einsatz für die Arbeit mit internen Dokumenten, ohne Datenabfluss.

Open WebUI LiteLLM Local RAG Apple Silicon On-Premise
03 Agenten im produktiven Betrieb Ops, Code-Review und Pentesting — mit Guardrails

Kontext

Repetitive Engineering-Aufgaben binden Senior-Kapazität — von Incident-Triage bis Code-Review.

Lösung

Drei produktive Agentensysteme mit Guardrails und Human-in-the-Loop:

  • Ops-Agent für autonome Operations und Incident Management — Triage, Diagnose, Eskalation
  • Code-Review-Agent — automatisierte Erstprüfung von Pull Requests
  • Pentesting-Agent — KI-gestützte Sicherheitsprüfungen der eigenen Systeme

Wirkung

Senior-Kapazität wird von repetitiver Triage- und Review-Arbeit entlastet: Erstprüfung läuft konsistent und rund um die Uhr, die Entscheidung bleibt beim Menschen.

Agentic AI Incident Management AppSec Guardrails Human-in-the-Loop
04 Developer Enablement & AI-Toolbox Werkzeuge, die im Alltag ankommen

Kontext

KI-Nutzen entsteht erst, wenn Entwicklerinnen und Entwickler die Werkzeuge im Alltag einsetzen.

Lösung

Rollout von opencode mit massgeschneiderten Adaptern für interne Tools und Systeme, plus eine kuratierte AI-Toolbox mit dokumentierten Use Cases pro Rolle.

Wirkung

AI-Tooling ist Teil des Entwickleralltags statt Einzelinitiative — mit einem Use-Case-Katalog pro Rolle als Einstiegspunkt.

opencode MCP Tool-Adapter Enablement
05 AI-Governance-Framework Klare Regeln statt Schatten-KI

Kontext

Ohne Leitplanken keine skalierbare AI-Adoption — besonders im Kundengeschäft.

Lösung

Governance von Anfang an mitgebaut: Nutzungsrichtlinien, Datenklassifizierung (was darf in welche Modelle), Auditierbarkeit über das Gateway, Freigabeprozesse für neue Use Cases.

Wirkung

AI-Nutzung ist erlaubt statt verboten — mit klaren Regeln statt Schatten-KI.

AI Governance Datenklassifizierung Compliance Use-Case-Management

Ausbildung & Zertifikate

Akademischer Weg

2019 - 2022

BSc in Informatik

ZHAW School of Engineering

2012 - 2016

Eidgenössische Matura

Gymnasium Unterstrass

Zertifikate

iSAQB® Foundation Level

Certified Professional for Software Architecture

Verifizieren

CPRE® RE@Agile - Practitioner

Certified Professional for Requirements Engineering

Verifizieren

Professional Scrum Master™ I (PSM I)

Scrum.org

Verifizieren

Berufsbildnerkurs

Mittelschul- und Berufsbildungsamt des Kantons Zürich

Referenzen

Projekte im Fokus

Kundenprojekte (Auswahl)

Speech-to-Text on-Premise

2025

Kantonale Behörden

Beratung und Umsetzung einer vollständig lokalen Transkriptionslösung mit Open-Source-Komponenten — Behördendaten bleiben im eigenen Rechenzentrum. Souveräne KI im öffentlichen Sektor, von der Evaluation bis zum Betrieb.

Open Source AI STT On-Premise Public Sector

Workly AI-Bot

laufend

Work-ID Plattform

Intelligenter Chatbot zur proaktiven Vervollständigung von Nutzerprofilen und für personalisierte Weiterbildungsempfehlungen. Konzeption und Umsetzung inkl. MCP-Anbindung.

Azure AI MCP ReactJS

Work-ID / Skills-Manager

laufend

Technische Projektleitung

Technische Projektleitung einer dualen Plattform, die Mitarbeitende und Arbeitgeber über eine Skills-Ontologie verbindet — inklusive Führung von Team und Stakeholdern über mehrere Sprint-Zyklen.

ReactJS .NET Core Scrum

Craitr — AI Art Bot

2026

AI Solutions Architect

AI Solutions Architect für einen KI-Kunst-Chatbot, der Nutzer durch den Bildgenerierungsprozess führt. Architektur mit MS Agent Framework und Azure AI.

Image Gen Azure AI MS Agent Framework

NewsCurator

2024

Autonomer KI-Agent

Autonomer KI-Agent, der eingehende Nachrichten analysiert und zu Sendungen zusammenstellt — LLM-Pipeline mit MS Copilot und MCP.

LLM MS Copilot MCP

AI-Telefonspiel

2023

Technorama

Interaktives Museums-Exponat: Besucher telefonieren mit einer schweizerdeutsch sprechenden KI — lokales LLM mit Echtzeit-TTS/STT.

Lokales LLM TTS/STT .NET
Eigene Produkte

soundquest.ch

KI-generierte Ambient-Musik für Tabletop-RPGs und Fokusarbeit. Prompt-basierte Soundscapes mit Music-Gen-Modellen, als Web-App live betrieben.

Music Gen React Prompt Engineering

yggtime.ch

Zeiterfassungs- und Projektmanagement-Plattform mit KI-gestützter Automatisierung — als Multi-Tenant-PWA im produktiven Einsatz.

React NestJS Azure AI

hangiri.ch

KI-gestützter Rezept-Manager: Import von beliebigen Websites, Meal Planning, Einkaufslisten, ablenkungsfreier Kochmodus.

React TypeScript Supabase AI

Persönliches & Freizeit

Ausserhalb des Codes

Wenn ich nicht gerade an Software-Lösungen tüftle, finde ich meinen Ausgleich in verschiedenen Aktivitäten, die sowohl Kreativität als auch Präzision erfordern.

🎺

Trompete spielen im Blasorchester – eine Übung in Teamwork und Harmonie.

🎤

Singen im Chor, wo jede Stimme zählt, um ein grosses Ganzes zu schaffen.

🚁

FPV-Drohnen fliegen und die Welt aus einer neuen Perspektive erleben.

🎲

Brettspiele, die strategisches Denken und geselliges Beisammensein verbinden.

Arbeitsweise

Laut dem Thomas-System zeichnet mich eine organisierte, loyale und detailorientierte Arbeitsweise aus. Ich bin ein guter Zuhörer, der stets versucht, die Harmonie im Team zu wahren.

"Geniesst den Kontakt mit anderen Menschen... Ist gut organisiert und diszipliniert; möchte seine Arbeit planen und die perfekte Lösung finden."

Lassen Sie uns sprechen

Sie planen eine interne AI-Plattform, souveräne KI oder Agenten im produktiven Betrieb? Ich bin offen für Gespräche, Projekte und neue Herausforderungen.

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